Introduction au Machine learning


CPESUniversité PSL — 2018–2019, second semestre
Le vendredi de 9h à 12h15 — Salle L213, MinesParisTech

Ce cours présente les notions et algorithmes de base de l'apprentissage supervisé. Il comporte un volet pratique avec de la programmation en Python et la librairie scikit-learn en particulier.

Calendrier, énoncés et corrections

22 mars
Introduction — TP (correction : html, Jupyter)
29 mars
k plus proches voisins — TDTP (correction : html, Jupyter)
5 avril
Prédicteurs linéaires — TD (correction) — TP (correction : html, Jupyter)
12 avril
Validation et sélection — TP (correction: html, Jupyter)
19 avril
Régularisation — TD (correction) — TP (correction : html, Jupyter)
10 mai
Support vector machines — TD (correction) — TP (correction: html, Jupyter)
17 mai
Méthodes à noyaux – I — TD (correction) — TP (correction: html, Jupyter)
24 mai
Méthodes à noyaux – II — TD (correction) — TP (correction: html, Jupyter)
31 mai
Arbres de décision — TP (correction: html, Jupyter)
7 juin
Méthodes ensemblistes — TD (correction) — TP

Références

  • Shalev-Shwartz, S., & Ben-David, S. (2014), Understanding machine learning: From theory to algorithms, Cambridge university press — pdf — Excellente référence, assez théorique et mathématique.
  • Trevor, H., Robert, T., & JH, F. (2009), The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction, Springer-Verlag New York — pdf — Un grand classique.
  • VanderPlas, J. (2016), Python data science handbook: essential tools for working with data, O'Reilly Media, Inc. — pdf — Excellente référence sur les librairies numpy, matplotlib, pandas et scikit-learn.

Résultats des TP évalués

TP 5. — Noms Note TP 10. — Noms Note
Baratte–Cordier 18 Baratte–Cordier 19
Bellanger–Muhlke 19 Bellanger–Muhlke 19
Benmouffok 18 Benmouffok 13
Bernini–Lhamamsi 15 Bernini 20
Cassuto–Kosseim 17 Cassuto–Kosseim 12
De la Rüe du Can 20 De la Rüe du Can–Moisan 19
Dürr–Kies 17 Dürr–Taddei 17
Gallin 16 Gallin 14
Geffroy–Mahé 18 Geffroy–Mahé 19
Ho–Tabet Gonzalez 16 HO–Tabet Gonzalez 19
Orlovic 16 Kies–Orlovic 19
Raillard–Shafroth 18 Lahmamsi 17
Taddei–Vidal 18 Raillard–Shafroth 18
    Vidal 11

TD évalué pour Abreu–Moisan: 11